역삼동삼성동중고가전

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9 Gallup 데이터의 경우 긍정 응답과 부정적 응답의 수를 비교하면 X25 = 337.93; 그
PRRI 데이터, 호감도 비교, X49 = 1450.3; 개인의 수를 비교하는 Facebook 데이터
누가 스스로를 LGB 대 아니겠습니까? X5o = 140,990; 그리고 마지막으로 Facebook 데이터의
지지자 대 지지자, X5o = 208,420. PRRI 데이터는 자유도가 한 가지가 적기 때문에
워싱턴 DC는 다루지 않습니다.
실제로 오프라인과 온라인 측정의 네 가지 요소 모두에서 유의미한 상관 관계가 있습니다. 다른 말로하면,
PRRI에 따른 동성 결혼에 유리하게 우호적 인 국가들도 LGB의 비율이 더 높습니다
페이스 북 사용자 (p = 0.65, p <.0001) 및 페이스 북 사용자의 비율이 높은 주
LGBT 원인은 또한 LGBT 신분을보고하는 Gallup 응답자가 더 많습니다 (p = 0.28, p =
25 세

LGBT 원인을 공개적으로지지하는 더 많은 개인을 이끌어 낸다. 같은 논리가
페이스 북에서 LGBT 권리를 공개적으로지지하는 개인. 도입 이후
페이스 북의 맞춤 성별 옵션은 우리가F그림 1-4 : 오프라인 및 온라인 데이터 세트 모두에서 LGBT의 주 수준 측정
LGBT 상태에 대한지지와 개방성은 분명히 상호 연관되어있다. 아마도 그렇지 않다.
놀랍게도, 우리는 오프라인과 온라인 데이터 모두에서 많은 연안 지역
주들은 LGBT 지원과 LGBT에 대한 개방성 모두와 평형을 유지하고있다.
남쪽과 중서부의 일부보다 상태.
이 수치들로부터 우리는 지원에서 넓은 공간적 상관 관계가 있음을 볼 수있을뿐만 아니라
LGBT 개방성, 그러나 국가 간 차이의 크기도 상대적으로 크다.
네 가지 측정 기준 모두에 대해 LGB (T)의 승인 또는 분율이 가장 높은 주나,
개인은 해당 최저 상태보다 두 배 이상 높았다. 따라서,
우리는 여러 국가의 여러 균형에 부합하는 증거를 찾았지만,
상당한 차이가있다.
1.5.2 예측 2 : 이벤트 트리거
이제 우리는 특정 이벤트가 LGBT를 지원하는 더 많은 개인을 트리거 할 수 있는지 테스트합니다
FacebQok의 원인과 더 많은 개인이 나옵니다. 우리는 두 가지 분석 세트를 수행합니다.
첫째, 우리는 동성 결혼 법정 결정의시기가 충격에 미치는 영향을 살펴 본다.
다른 주들에서의 지지율; 둘째, 우리는 페이스 북의 전국적인 영향을 살펴 본다.
맞춤 성별 옵션 소개 - 사용자가 갑자기 지정하도록 선택할 수 있음
2 진수가 아닌 성별 - 2014 년 2 월 13 일에
다른 주들.
우리는 법원의 결정과 맞춤형 성 옵션의 도입을 직접적으로 보았습니다개인의 결정에 영향을 미치며 LGBT 원인을 현장에서 지원하거나
LGB 신원, LGB 개인 또는 지지자와의 개별적인 접촉. 같이
우리는 이것들을 유틸리티 기능의 사적 비용 조건에 대한 충격으로 간주한다. 다음에
우리는 그들의 파급 효과를 고려한다.